AGENTE DE RECOMENDAÇÕES DE ESTUDO E DE ORGANIZAÇÃO DE ATIVIDADES DIDÁTICAS
Palavras-chave:
agente de recomendações, lógica probabilística, aprendizagem, recomendação preventivaResumo
Este trabalho propõe um Agente de Recomendações (AR) cuja finalidade é guiar o
estudante de educação a distância durante suas atividades no ambiente virtual. A partir
de um Framework de Coleta de Dados baseado em rede de sensores que monitoram os
ambientes digital (sensores lógicos) e físico (sensores físicos) que cerca o usuário,
coletamos informação semântica dinâmica em tempo de execução. Nosso AR faz uso de
redes Bayesianas para realizar inferências e apresenta recomendações, tais como:
agenda de estudos; sugestões de conteúdo a serem estudados e prioridade; tempo de
dedicação a cada disciplina, unidade de aprendizagem, material e atividade; exercícios a
serem realizados e prazos; lembrete de eventos. O AR apresentado encontra-se em fase
de implementação e testes. O espaço de análise que se pretende investigar para
avaliação do AR proposto envolve estudantes de educação a distância de cursos
oferecidos pela Universidade Aberta do Brasil.
